Mislim da je ono s čime se mi danas zaista suočavamo pojava strojnog učenja. Sposobnost strojeva da, uz doprinos ljudi, iskoriste cijelu bazu podataka, strukturiranih i nestrukturiranih, kako bi se brže prikupile informacije o bilo kome ili bilo čemu. To je ujedno divna i zastrašujuća mogućnost, jer većina nas nikad nije stvarno razmišljala o tome kako bi strojno učenje moglo utjecati na nas. Na primjer, zahvaljujući veoma brzom napretku tehnologije prepoznavanja lica strojno učenje može nas pronaći u tisućama fotografija i videozapisa drugih ljudi za koje nismo znali da postoje. To možemo primijetiti zahvaljujući predloženom označavanju ljudi na društvenim mrežama. Dobra vijest je ta da dijeljenje većeg broja osobnih informacija znači bolji targeting. Smatram da ljudima uglavnom ne smeta kada dobiju ponude koje nisu zatražili za stvari koje odgovaraju njihovim potrebama i željama. Dakle, dok god se podaci / strojno učenje / AI upotrebljavaju za poboljšanje vrijednosti, ljudi će to prihvaćati. Usto, ponude će biti više personalizirane i imati veću vrijednost za korisnike.
Smatrate li da će Internet of Things doživjeti široku primjenu u idućih 5 ili 10 godina i hoće li imati veći utjecaj na poslovni i privatni život? Što je sve, osim Wi-Fija, razvoja različitih senzora i smanjenja troškova razvoja novih tehnologije, presudno za razvoj IoT-a?
Mislim da su naš privatni i poslovni život postali prilično isprepleteni. Primjena tehnologije IoT bez sumnje će se pojaviti u oba aspekta naših života, ali uvijek nas više inspirira tehnologija koja pronalazi svoje mjesto u područjima naših života koja su nam najvažnija. Na primjer, naše zdravlje i dobrobit. Kako IoT bude postajao sve značajniji alat za praćenje našeg zdravlja, a možda i bolesti, tako ćemo sve više uviđati moć te tehnologije jer može znatno utjecati na naše živote, a isto vrijedi i ako je budemo upotrebljavali za osobe koje volimo. Istodobno, uporaba IoT-a za poboljšanje neprekidnog rada strojeva u tvornici ne mora nužno imati duboko osobno značenje, to može značiti samo da će personalizirane tenisice koje naručimo biti brže izrađene. Stoga, većina ljudi neće ni pomisliti na ulogu koju je IoT imao u poboljšanom radu tvorničke trake. Bilo kako bilo, IoT će imati značajnu ulogu u budućnosti.
Utjecaj tehnoloških promjena s vremenom će biti sve jači, posebno na razvoj novih zanimanja, što zahtijeva i brže usvajanje novih znanja. Koji je vaš savjet mladima, kako da se prilagode digitalnoj transformaciji i dalekosežnim promjenama?
Mislim da se mlađe generacije više nego ikad trebaju usredotočiti na brzo usvajanje znanja i njegovu primjenu. Poslovi će se stalno mijenjati, a tvrtke su uvijek u potrazi za onima koji se mogu prilagoditi, i to praktički bez ikakve prethodne najave. To nije vještina koja se uči u školi, ali to je nešto u čemu možete napredovati ako upijate i iskorištavate nove informacije i ako se trudite razumjeti praktičnu primjenu tog znanja. Ideja da ćete nešto studirati i onda se time baviti godinama stvar je prošlosti. Brzo prilagođavanje ključ je dugoročnog uspjeha za mlade radnike.
Kakav utjecaj digitalna transformacija ima na društvenu odgovornost? Osim što tehnologija može pomoći u rješavanju određenih ekoloških pitanja, na koji način može stvoriti pozitivan utjecaj na razvoj socijalnog društva te područja poput zdravstva i obrazovanja?
U društvu postoji velika razina straha u pogledu invazije na privatnost i gubitka radnih mjesta, što dolazi s automatizacijom. Smatram da je dio tog straha opravdan, ali često se vraćam na činjenicu da je svaka prethodna industrijska revolucija u konačnici stvorila više radnih mjesta a ne manje. Ukratko, to nam govori da nismo potpunosti svjesni svih naših sposobnosti dok je promjena u tijeku, ali izgleda da na kraju ipak sve shvatimo. To je razlog zbog kojeg se toliko novih radnih mjesta u analitici ili društvenim medijima pretvorilo u stvarne karijere ljudi. Nitko u 90-ima nije studirao društvene medije, a sad je to duboko ukorijenjeno na globalnoj razini. Od ključne je važnosti uporaba tehnologije za opće dobro. Moramo spašavati više života i naučiti kako se nositi s izazovima koje će našem svijetu donijeti dulji životni vijek, kako iz perspektive održivosti, tako i iz perspektive ljudskih prava. To su izazovi koje neće riješiti čovjek ili stroj nego čovjek i stroj zajedno.
